Proceedings of the sixteenth annual international conference on Mobile computing and networking
Notice bibliographique
Résumé
On behalf of the organizing committee, I welcome you to the 2010 ACM MobiCom and MobiHoc. These two conferences were brought together for the first time in 2007 in Montreal. The 2010 edition is the sixteenth in its series for MobiCom and eleventh for MobiHoc. Over the years, both conferences have established themselves as premier forums for presentation of research on mobile computing and wireless networking. I hope that you will attend the exciting paper presentations at both the conferences, which are being scheduled as parallel tracks this year. The papers included in the conference proceedings reflect the outstanding research performed by our authors, and also the conscientious and dedicated efforts of the two technical program committees, ably led by Suman Banerjee and Dina Katabi for ACM MobiCom, and Christoph Lindemann and Jitendra Padhye for ACM MobiHoc. The program committee chairs devoted substantial effort, working with the respective program committees, to ensure that the review process resulted in fair and timely decisions. In addition to the refereed papers, this year's program also includes poster and demo sessions. I am sure that you will enjoy the diversity of research being presented in these sessions. We also have several workshops scheduled this year on a wide range of emerging topics of interest to the conference attendees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».