Mental attribution is not sufficient or necessary to trigger attentional orienting to gaze
Notice bibliographique
Résumé
Attention can be shifted in the direction that another person is looking, but the role played by an observer's mental attribution to the looker is controversial. And whether mental attribution to the looker is sufficient to trigger an attention shift is unknown. The current study introduces a novel paradigm to investigate this latter issue. An actor is presented on video turning his head to the left or right before a target appears, randomly, at the gazed-at or non-gazed at location. Time to detect the target is measured. The standard finding is that target detection is more efficient at the gazed-at than the nongazed-at location, indicating that attention is shifted to the gazed-at location. Critically, in the current study, an actor is wearing two identical masks -- one covering his face and the other the back of his head. Thus, after the head turn, participants are presented with the profile of two faces, one looking left and one looking right. For a gaze cuing effect to emerge, participants must attribute a mental state to the actor -- as looking through one mask and not the other. Over the course of four experiments we report that when mental attribution is necessary, a shift in social attention does not occur (i.e., mental attribution is not sufficient to produce a social attention effect); and when mental attribution is not necessary, a shift in social attention does occur. Thus, mental attribution is neither sufficient nor necessary for the occurrence of an involuntary shift in social attention. The present findings constrain future models of social attention that wish to link gaze cuing to mental attribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».