Relative Permeability Estimation from Displacement Experiments Using EnKF Method
Notice bibliographique
Résumé
The relative permeability is a crucial parameter for accurately evaluating reservoir performance. Two-phase relative permeability curves are normally obtained by either directly or indirectly interpreting the displacement experiment data. As for the direct interpretation, the core samples are assumed to be homogeneous, while the capillary forces are normally neglected. Although the indirect interpreting approach is able to take heterogeneity of the core sample into account, calculating the derivatives of the objective functions through the graphical or numerical methods is prone to considerable errors. In this paper, a new method is developed to calculate the absolute and relative permeability from unsteady-state, two-phase immiscible displacement experiments. The permeability data is determined by history matching the experimentally observed pressure drop, production data and water saturation profiles via the ensemble Kalman filter (EnKF) algorithm. The power-law model is utilized to represent the relative permeability. Both the absolute and relative permeability are calculated simultaneously by assimilating the observed data. The newly developed method is validated using a numerical coreflooding experiment. It has been found that estimations of absolute and relative permeability are improved progressively as more observation data are assimilated. In addition, this method is convenient to be implemented as the derivative of the objective function is not required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».