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Enregistrement W4245187413 · doi:10.5539/mas.v3n9p0b

Modern Applied Science, Vol. 3, No. 9, September, 2009, all in two files, Part B

2009· article· en· W4245187413 sur OpenAlexvenueno aff
Editor MAS

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEducation Department of Jilin ProvincePeople's Government of Jilin ProvinceMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyvinyl alcohol(PVA)/[La(NO 3 ) 3 +Fe(NO 3 ) 3 ] composite nanofibers were fabricated by electrospinning, and polycrystalline LaFeO 3 nanofibers were prepared by calcination of the PVA/[La(NO 3 ) 3 +Fe(NO 3 ) 3 ] composite nanofibers at 600ºC for 10h.The samples were characterized by using X-ray diffraction spectrometry(XRD), scanning electron microscopy(SEM), thermogravimetric-differential thermal analysis(TG-DTA), and Fourier transform infrared spectrometry(FTIR).The results show that PVA/[La(NO 3 ) 3 +Fe(NO 3 ) 3 ] composite nanofibers are amorphous in structure, and pure phase LaFeO 3 nanofibers are orthorhombic with space group Pn*a.The surface of as-prepared composite nanofibers is smooth, and the diameter is ca.180nm.The diameter of LaFeO 3 nanofibers is smaller than that of the relevant composite fibers.The surface of the LaFeO 3 nanofibers becomes coarse with the increase of calcination temperatures.The diameter of LaFeO 3 nanofibers is about 80nm, and the length is greater than 100μm.The mass of the sample remains constant when the temperature is above 500ºC, and the total mass loss percentage is 90%.Possible formation mechanism of LaFeO 3 nanofibers is preliminarily advanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3390,198

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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