A prototype anti-scatter detector for megavoltage X-ray imaging
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a prototype anti-scatter detector based on Cherenkov radiation is developed by using glass rods. Scattering lends deleterious effects to the megavoltage x-ray portal imaging and anti-scatter detector can effectively reduce these effects. A 10 cm long glass rod with 1 mm in diameter is used as a Cherenkov detector prototype and it is studied for its response to x-ray scattering from, e.g., machine head and patient. It is subjected to 6 MV x-ray beam generated by linear accelerator (LINAC) with different field sizes (from 3 X 3 to 20 X 20 cm2) at different air gaps such as 10, 30 and 46 cm. The Cherenkov signal created by the detector is transmitted through optical fiber to photomultiplier tube (PMT) and measured by electrometer. The patient scattering is studied by placing a solid water phantom at isocenter. The response of single pixel Cherenkov detector is compared with the conventional ionization chamber detector. It has been observed that glass rod based Cherenkov detector is less sensitive to scatter radiation than ion-chamber for air gap of 10 cm. The Cherenkov signal created by glass rod is quite weak for larger air gaps and the uncertainties are quite high. Moreover, the coupling between Cherenkov detector and optical fiber is quite crucial for transmitting the Cherenkov signal from glass rod into optical fiber.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».