Nitrification and nitrous oxide production in the offshore waters of the Eastern Tropical South Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Marine oxygen deficient zones (ODZs) are dynamic areas of microbial nitrogen cycling. Nitrification, the microbial oxidation of ammonia to nitrate, plays multiple roles in the biogeochemistry of these regions, including production of the greenhouse gas nitrous oxide (N2O). We present here the results of two oceanographic cruises investigating nitrification, nitrifying microorganisms, and N2O production and distribution from the offshore waters of the Eastern Tropical South Pacific (ETSP). On each cruise, high-resolution measurements of ammonium ([NH4+]), nitrite ([NO2-]), and N2O were combined with 15N tracer-based determination of ammonia oxidation, nitrite oxidation, nitrate reduction and N2O production rates. Depth-integrated inventories of NH4+ and NO2- were positively correlated with one another, and with depth-integrated primary production. Depth-integrated ammonia oxidation rates were correlated with sinking particulate organic nitrogen flux but not with primary production; ammonia oxidation rates were undetectable in trap-collected sinking particulate material. Nitrite oxidation rates exceeded ammonia oxidation rates at most mesopelagic depths. We found positive correlations between archaeal genes and ammonia oxidation rates and between -like 16S rRNA genes and nitrite oxidation rates. N2O concentrations in the upper oxycline reached values of greater than 140 nM, even at the western extent of the cruise track, supporting air-sea fluxes of up to 1.71 umol m-2 d-1. Our results suggest that a source of N2O other than ammonia oxidation may fuel high rates of nitrite oxidation in the offshore ETSP and that air-sea fluxes of N2O from this region may be higher than previously estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».