Notice bibliographique
Résumé
Seven years after Laura Millar's eloquent and wide-ranging book was first published, it is ever more apparent that in future the great majority of records will be created and used in digital form. At present, most record-making environments are hybrid – to varying extents, paper records continue to be created and kept alongside their digital counterparts – but the balance is firmly shifting towards the digital. Organizations are now disposing of their filing cabinets at an unprecedented rate. Even if the wholly paperless office may still prove to be a chimera, the ‘less-paper’ office is now a visible reality. It has also become clear that archivists will very soon face, if they are not already facing, a digital deluge. The world is creating massive amounts of digital content, and the archivists of the future will encounter quantities of records that exceed anything that archivists have experienced in the past. In this age of digital abundance, human society will still look for evidence of, and information about, actions that have been undertaken, events that have occurred, decisions that have been made, and rights that have been protected, abused or amended. Records and archives will still be needed, and the long-standing archival principles that Millar expounds will be no less valid, but the methods and techniques required to put those principles into practice will often be very different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».