Underrepresented Students and the Transition to Postsecondary Education: Comparing Two Toronto Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Using data from two cohorts of Grade 12 students in Toronto, we examined whether the transition to post-secondary education changed between 2006 and 2011, particularly for under-represented groups. We used multilevel, multinomial logistic regressions to examine how the intersections of race and sex affect post-secondary transitions in the two cohorts. Our findings revealed that Black, Latino, and Southeast Asian students were less prepared for post-secondary education than White students. Students in these groups had lower than average GPAs, higher identification of special education needs, or lower likelihoods of taking academic-stream courses. These differences remained fairly stable between 2006 and 2011. We did, however, find that Black students were more likely than White students to confirm a place in university in 2011—a significant difference. In contrast, Southeast Asian students experienced a decline in university transition but an increase in college confirmation. We also found that race and sex were important intersections for university confirmations in the case of Blacks and for college confirmations in the case of Southeast Asians. We contextualize our findings within the policy climate of Ontario in the years spanning our two cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».