Development of an Implementation Process Model: A Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: There is general scarcity of research on key elements of implementation processes and the factors which impact implementation success. Implementation of healthcare interventions is a complex process. Tools to support implementation can facilitate this process and improve effectiveness of the interventions and clinical outcomes. Understanding the impact of implementation support tools is a critical aspect of this process. The objective of this study was to solicit knowledge and consensus from relevant implementation science and knowledge translation healthcare experts in order to refine and validate a process model of key elements in the implementation process.Methods: A two round consensus-based modified Delphi study involving international experts in knowledge translation and implementation (researchers, scientists, professors, decision-makers) was conducted. Participants rated and commented on all aspects of the process model, including the organization, content, scope, and structure. Delphi questions rated at 75% agreement or lower were reviewed and revised. Qualitative comments supported the restructuring and refinement. A second-round survey followed the same process as Round 1. Results: Fifty-four experts participated in Round 1, and 32 experts participated in Round 2. Twelve percent (n=6) of the Round 1 questions did not reach consensus. Key themes for revision and refinement were: stakeholder engagement throughout the process, iterative nature of the implementation process; importance of context; and importance of using guiding theories or frameworks. The process model was revised and refined based on the quantitative and qualitative data and reassessed by the experts in Round 2. Consensus was achieved on all items in Round 2 and the Delphi concluded. Additional feedback was obtained regarding terminology, target users and definition of the implementation process.Conclusions: High levels of agreement were attained for all sub-domains, elements, and sub-elements of the Implementation Process Model. This validated model will be used to develop an Implementation Support Tool to be used by healthcare providers to facilitate effective implementation and improved clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,187 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».