Non-Invasive Oxygenation Strategies in Adult Patients with Acute Respiratory Failure: A Protocol for a Systematic Review and Network Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Acute hypoxemic respiratory failure is one of the leading causes of intensive care unit admission and associated with high mortality. Non-invasive oxygenation strategies such as high flow nasal cannula, standard oxygen therapy and non-invasive ventilation (delivered by either face mask or helmet interface) are widely available interventions applied in these patients. It remains unclear which of these interventions are more effective in decreasing rates of invasive mechanical ventilation and mortality. The primary objective of this network meta-analysis is to summarize the evidence and compare the effect of non-invasive oxygenation strategies on mortality and need for invasive mechanical ventilation in patients with acute hypoxemic respiratory failure. Methods: We will search key databases for randomized controlled trials assessing the effect of non-invasive oxygenation strategies in adult patients with acute hypoxemic respiratory failure. We will exclude studies in which the primary focus is either acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease or cardiogenic pulmonary edema. The primary outcome will be all-cause mortality (longest available up to 90 days). The secondary outcomes will be receipt of invasive mechanical ventilation (longest available up to 30 days). We will assess the risk of bias for each of the outcomes using the Cochrane Risk of Bias Tool. Bayesian network meta-analyses will be conducted to obtain pooled estimates of head-to-head comparisons. We will report pairwise and network meta-analysis treatment effect estimates as risk ratios and 95% credible intervals. Subgroup analyses will be conducted examining key populations including immunocompromised hosts. Sensitivity analyses will be conducted by excluding those studies with high risk of bias and different etiologies of acute respiratory failure. We will assess certainty in effect estimates using GRADE methodology. Discussion : This study will help to guide clinical decision making when caring for adult patients with AHRF and improve our understanding of the limitations of the available literature assessing noninvasive oxygenation strategies in acute hypoxemic respiratory failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».