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Enregistrement W4245232011 · doi:10.21203/rs.3.rs-18991/v1

A Serological Survey of Brucellosis in Wildlife in Four Major National Parks of Uganda

2020· preprint· en· W4245232011 sur OpenAlexfundno aff
Robert Aruho, Ewan MacLeod, Leonard Manirakiza, Innocent B. Rwego

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommonwealth Scholarship CommissionUniversity of EdinburghInternational Development Research Centre
Mots-clésBrucellosisWildlifeGeographySerologyEnvironmental protectionVeterinary medicineEcologyMedicineBiologyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Brucellosis is a contagious zoonotic disease of great public health and economic significance especially in developing countries. The disease affects humans and several species of livestock and wildlife. Studies on Brucellosis in wildlife in Uganda have been limited to single populations particularly in Queen Elizabeth National Park. This study aimed at estimating the seroprevalence of Brucella spp. in wildlife in four major national parks of Uganda. This was a retrospective survey which utilized archived samples collected from wildlife during the annual disease surveillance activities between 2013 and 2017. Results: A total of 241 samples from seven species namely African buffalo (Syncerus caffer, n = 109), African elephant (Loxodonta africana, n = 20), giraffe (Giraffa camelopardalis rothschildi, n = 41), Ugandan kob (Kobus kob thomasi, n = 36), lion (Panthera leo, n = 6), plain zebra (Equus quagga, n = 25), and bushbuck (Tragelaphus scriptus, n = 2), were tested for antibodies using the Rose Bengal Plate Test. The overall seroprevalence in the four national parks was 31.1% (75/241; 95% CI: 25.6 - 37.2). Kidepo Valley National Park had a significantly higher seroprevalence of 55.9% (19/34; 95% CI: 39.5 - 71.1) compared to other sampled national parks (p < 0.05). Lions had the highest seroprevalence at 66.7% (4/6; 95% Confidence Interval [CI]: 30.00 – 90.3), followed by African buffalo with 48.6% (53/109; 95% CI: 39.5 - 57.9). There were no antibodies for Brucella spp. detected in African elephant and bushbuck. Conclusion: This study shows variations in prevalence of brucellosis between species and across national parks and notably a high prevalence of brucellosis in wildlife in Uganda than that recorded elsewhere in sub-Saharan region of Africa. Potential for transmission to other wildlife and spill over to livestock is high especially in national parks with high livestock-wildlife interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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