The Canadian Arthroplasty Society’s experience with hip resurfacing arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was twofold: first, to determine whether the five-year results of hip resurfacing arthroplasty (HRA) in Canada justified the continued use of HRA; and second, to identify whether greater refinement of patient selection was warranted. This was a retrospective cohort study that involved a review of 2773 HRAs performed between January 2001 and December 2008 at 11 Canadian centres. Cox's proportional hazards models were used to analyse the predictors of failure of HRA. Kaplan-Meier survival analysis was performed to predict the cumulative survival rate at five years. The factors analysed included age, gender, body mass index, pre-operative hip pathology, surgeon's experience, surgical approach, implant sizes and implant types. The most common modes of failure were also analysed. The 2773 HRAs were undertaken in 2450 patients: 2127 in men and 646 in women. The mean age at operation was 50.5 years (sd 8.72; 18 to 82) and mean follow-up was 3.4 years (sd 2.1; 2.0 to 10.1). At the last follow-up a total of 101 HRAs (3.6%) required revision. Using revision for all causes of failure as the endpoint, Kaplan-Meier survival analysis showed a cumulative survival of 96.4% (95% confidence interval (CI) 96.1 to 96.9) at five years. With regard to gender, the five-year overall survival was 97.4% in men (95% CI 97.1 to 97.7) and 93.6% in women (95% CI 92.6 to 94.6). Female gender, smaller femoral components, specific implant types and a diagnosis of childhood hip problems were associated with higher rates of failure. The most common cause of failure was fracture of the femoral neck, followed by loosening of the femoral component. The failure rates of HRA at five years justify the ongoing use of this technique in men. Female gender is an independent predictor of failure, and a higher failure rate at five years in women leads the authors to recommend this technique only in exceptional circumstances for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».