Grain Transportation Report, April 11, 2019
Notice bibliographique
Résumé
Grain Inspections Up for Third Consecutive WeekFor the week ending April 4, total inspections of grain for export from all major U.S. export regions reached 2.52 million metric tons (mmt).This shows a 1 percent increase from the previous week, a 10 percent decrease from last year, and a 5 percent increase from the 3-year average.Inspections of grain were up for the third consecutive week.The increase in inspections was driven by a 19 percent increase in wheat inspections and a 21 percent increase in soybean inspections.Soybean shipments destined to China rebounded, increasing 45 percent from week to week.Inspections of corn, however, were down 18 percent from the past week.Pacific Northwest (PNW) inspections increased 18 percent from the previous week, while Mississippi Gulf inspections decreased 19 percent. Flooding Continues to Disrupt Barge TrafficOn-going flooding continues to disrupt barge traffic on the major waterways.As of April 11, there are 10 locks on the Upper Mississippi River that are closed due to high water.To ensure safe passage under bridges that span the Mississippi River, barge traffic is restricted to daylight only in several locations on the Lower Mississippi River and in the St. Louis area.American Commercial Barge Line reports river levels at Memphis * The International Convention for the Prevention of Pollution from Ships is also known as the Maritime Pollution or MARPOL Convention.The 0.10 percent limit applies in the four established ECAs: the Baltic Sea area; the North Sea area; the North American area (covering designated coastal areas off the United States and Canada); and the United States Caribbean Sea area (around Puerto Rico and the United States
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,123 | 0,115 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».