Notice bibliographique
Résumé
What is the experience of truth and reconciliation? What is the purpose of a truth commission? What lessons can be learned from established truth and reconciliation processes? Flowers in the Wall explores the experience of truth and reconciliation Southeast Asia and the Southwest Pacific, with and without a formal truth commission. Although much has been written about the operational phases of truth commissions, the efforts to establish these commissions and the struggle to put their recommendations into effect are often overlooked. Examining both the pre- and post-truth commission phases, this volume explores a diversity of interconnected scholarship with each chapter forming part of a concise narrative. Well-researched and balanced, this book explores the effectiveness of the truth commission as transnational justice, highlighting its limitations and offering valuable lessons Canadians, and all others, facing similar issues of truth and reconciliation. With Contributions By: Sarah Zwierzchowski, Geoffrey Robinson, Pat Walsh, Jacqueline Aquino Siapno, Laurentina “mica” Barreto Soares, Jess Augustin, Fernanda Borges, Maria Manuela Leong, Baskara Wardaya, Bernd, Gatot Lestario, Lia Kent, Rizki Amalia Affiat, Arianto Sangadji, Jenny Munro, Todd Biderman, Julian Smythe, Terry M. Brown, Edmund McWilliams, Betty Lina Gigisi, and Maggie Helwig.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».