Notice bibliographique
Résumé
Users of statistical computing need to produce graphs of their data and the results of their computations. In this chapter we start with a general overview of how this is done in R, and learn how to draw some basic plots. We then discuss some of the issues involved in choosing a style of plot to draw: it is not always an easy choice, and there are plenty of bad examples in the world to lead us astray. Finally, we will go into some detail about how to customize graphs in R. There are several different graphics systems in R. The oldest one is most directly comparable to the original S graphics, and is now known as base graphics. You can think of base graphics as analogous to drawing with ink on paper. You build up a picture by drawing fixed things on it, and once something is drawn, it is permanent, though you might be able to cover it with something else, or move to a clean sheet of paper. Since the very beginning, base graphics has been designed to allow easy production of good quality scientific plots. In this chapter we will concentrate on base graphics. The grid package provides the basis for a newer graphics system. It also has facilities to produce good quality graphics, but the programmer has access to the individual pieces of a graph, and can modify them: a graph is more like a physical model being built and displayed, rather than just drawn. The lattice and ggplot2 packages provide functions for high-level plots based on grid graphics. Both base and grid graphics are designed to be “device independent.” Directions are given regarding where to draw and these drawing commands work on any device. The actual look of a graph will vary slightly from one device to another (e.g. on paper versus in a window on your screen), because of their different capabilities. There are other more exotic graphics systems available in R as well, providing interactive graphics, 3D displays, etc. Some of these will be mentioned briefly in Section 3.4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,175 | 0,114 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».