Análisis de la cadena de valor del sector eólico en Castilla y León
Notice bibliographique
Résumé
El sector eólico se ha convertido en una de las principales actividades productivas de Castilla y León. De hecho, es el principal generador de esta energía del país, y el que más potencia instalada tiene. Sin embargo, la producción de energía eólica engloba una cadena de valor dividida en varias fases productivas. Por ello, tras haber analizado con detalle cada una de esas etapas y evaluar si tienen un impacto positivo o negativo sobre el tejido socioeconómico castellanoleonés, se ha llegado a la conclusión de que el sector eólico en Castilla y León ha tenido un impacto relativamente positivo. No obstante, es cierto que existen algunos elementos estructurales que limitan notoriamente ese efecto positivo. El sector eólico castellanoleonés es víctima de la deslocalización de actividades de alto contenido tecnológico hacia las comunidades autónomas de mayor renta. Además, por las características intrínsecas de muchas de las actividades vinculadas al sector, el empleo que se crea derivado de ellas es de naturaleza temporal; por lo que los efectos sobre el mercado de trabajo regional tienden a ser transitorios. En resumen, a pesar de liderar la producción de energía eólica y de aprovechar muchas de las ventajas que ofrece su cadena de valor, Castilla y León todavía puede atraer actividades que contribuyan a la revitalización económica, social y demográfica de la región.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».