Caregiver views on virtual management of food allergy: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
1 Conflicts of interestESC has received research support from DBV Technologies; has been a member of advisory boards for Pfizer, Pediapharm, Leo Pharma, Kaleo, DBV, AllerGenis, Sanofi Genzyme, Bausch Health, Avir Pharma; is a member of the healthcare advisory board for Food Allergy Canada; was an expert panel and coordinating committee member of the National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)-sponsored Guidelines for Peanut Allergy Prevention; and was co-lead of the CSACI oral immunotherapy guidelines.SJ has been on speaker’s bureaus for Aralez, Novartis, Astra Zeneca, and Sanofi, and on the advisory board for Sanofi.MH has provided speaker services for Pfizer, Pediapharm, and has been part of an advisory board for ALK and provides privately funded OIT.VC has been a participant on advisory boards for Sanofi Genzyme, Bausch Health, and ALK, speaker services for Aralez Pharmaceuticals and CSL Behring.DM has provided consultation and speaker services for Pfizer, Aimmune, Kaleo, Merck, Covis and Pediapharm, and has been part of an advisory board for Pfizer and Bausch Health. He sits on the editorial board for the Journal of Food Allergy.EA Section Head of Anaphylaxis/Food Allergy for the Canadian Society of Allergy and Clinical Immunology; sits on steering committee for Canada’s National Food Allergy Action Plan; moderator/speaker fees from Novartis, GSK, Sanofi, AstraZeneca.LS NoneTW speaking engagements for Pfizer and Stallergenes Greer, Advisory Board member for ALK and Leo PharmaJP is the Section Head of Allied Health for the Canadian Society of Allergy and Clinical Immunology; and sits on the steering committee for Canada’s National Food Allergy Action Plan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».