Examining the association between vitamin B12 deficiency and dementia in high-risk hospitalized patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the association between vitamin B12 deficiency and dementia in patients at high risk for vitamin B12 deficiency. DESIGN: Chart review. SETTING: Emergency, critical care/ trauma, neurology, medicine, and rehabilitation units of two hospitals in Southwestern Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Adult patients (n = 666) admitted from 2010 to 2012. Data collection included: reason for admission, gender, age, clinical signs and symptoms of B12 deficiency, serum B12 concentration, and B12 supplementation. Patients with dementia were identified based on their medication profile and medical history. Vitamin B12 deficiency (pmol/L) was defined as serum B12 concentration <148; marginal deficiency: ≥148-220 and adequate >220. Comparisons between B12-deficient patients with and without dementia were examined using parametric and non-parametric tests. RESULTS: Serum B12 values were available for 60% (399/666) of the patients, of whom 4% (16/399) were B12-deficient and 14% (57/399) were marginally deficient. Patients with dementia were not more likely to be B12-deficient or marginally deficient [21% (26/121)] compared to those with no dementia [17% (47/278), p=0.27)]. Based on documentation, 34% (25/73) of the B12-deficient and marginally-deficient patients did not receive B12 supplementation, of whom 40% (10/25) had dementia. CONCLUSION: In this sample of patients, there was no association between B12 deficiency and dementia. However, appropriate B12 screening protocols are necessary for high risk patient to identify deficiency and then receive B12 supplementation as needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».