Are Children’s Judgments of Another’s Accuracy Linked to Their Metacognitive Confidence Judgments?
Notice bibliographique
Résumé
The world can be a confusing place, which leads to a significant challenge: how do we figure out what is true? To accomplish this, children possess two relevant skills: reasoning about the likelihood of their own accuracy (metacognitive confidence) and reasoning about the likelihood of others’ accuracy (mindreading). Guided by Signal Detection Theory and Simulation Theory, we examine whether these two self- and other-oriented skills are one in the same, relying on a single cognitive process. Specifically, Signal Detection Theory proposes that confidence in a decision is purely derived from the imprecision of that decision, predicting a tight correlation between decision accuracy and confidence. Simulation Theory further proposes that children attribute their own cognitive experience to others when reasoning socially. Together, these theories predict that children’s self and other reasoning should be highly correlated and dependent on decision accuracy. In four studies (N = 374), children aged 4-7 completed a confidence reasoning task and selective social learning task each designed to eliminate confounding language and response biases, enabling us to isolate the unique correlation between self and other reasoning. However, in three of the four studies, we did not find that individual differences on the two tasks correlated, nor that decision accuracy explained performance. These findings suggest self and other reasoning are either independent in childhood, or the result of a single process that operates differently for self and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».