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Effect of Number of Medications on Cardiovascular Therapy Adherence

2002· article· en· W4245333019 sur OpenAlexaff
Stephen Shalansky, Adrian R. Levy

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractOBJECTIVE:Increasing regimen complexity is generally assumed to result in lower medication adherence, but there is conflicting evidence. This study determined the relationship between the number of medications dispensed and adherence with chronic cardiovascular regimens.METHODS:A survey was administered to 367 patients who had taken an angiotensin-converting enzyme inhibitor or lipid-lowering medication for at least 3 consecutive months. Information was collected on nonprescription drug use, demographics, adverse effects, and use of adherence aids. Prescription drug use data over the previous 12 months were obtained for each subject from the British Columbia prescription claims database. Adherence for each prescription medication was calculated based on prescription fill dates and number of days supplied. Univariate and multivariate analyses were used to identify predictors of nonadherence (>80%) with cardiovascular medications.RESULTS:Forty-five subjects (12%) were categorized as nonadherent. Nonadherent subjects took fewer regularly scheduled prescription medications per day (4.1 ± 2.7 vs. 5.9 ± 3.4; p = 0.001), fewer pills per day (5.3 ± 3.6 vs. 9.2 ± 7.1; p < 0.001), and had fewer administration × per day (1.8 ± 0.7 vs. 2.4 ± 0.9; p = 0.001). A multivariate logistic regression model adjusting for age, gender, reported adverse effects, reported nonprescription drug use, and use of adherence aids identified fewer regularly scheduled prescription drugs as an independent predictor of nonadherence with chronic cardiovascular medications (OR = 0.85 per medication, 95% CI 0.74 to 0.94; p = 0.01).CONCLUSIONS:Contrary to popular belief, taking fewer medications was associated with lower adherence with chronic cardiovascular regimens. ResumenOBJETIVO:Un aumento en la complejidad del régimen de tratamiento se asume que generalmente resulta en un cumplimiento bajo con el tratamiento, pero existe evidencia conflictiva. El objetivo de este estudio fue determinar la relación entre el número de medicamentos despachados y el cumplimiento con los regímenes cardiovasculares crónicos.MÉTODOS:Trescientos sesenta y siete sujetos que habían tomado un inhibidor de la enzima convertidora de angiotensina o un medicamento para disminuir lípidos, por lo menos durante 3 meses consecutivos, completaron una encuesta. Información relacionada al uso de fármacos sin receta, información demográfica, efectos adversos y el uso de ayudas para el cumplimiento con el régimen de tratamiento fue seleccionada. La data sobre el uso de fármacos de prescripción, para cada sujeto durante los 12 meses anteriores, fue obtenida del banco de datos de reclamaciones de prescipciones de Colombia Británica. El cumplimiento con el uso de cada medicamento de prescripción fue calculado en base a la fecha en que se despachó la receta y el número de días surtidos. Los factores de predicción para el incumplimiento con el tratamiento con medicamentos cardiovasculares (<80%) fueron identificados a través del uso de análisis de una variable o de variables múltiples.RESULTADOS:Cuarenta y cinco sujetos (14%) fueron clasificados como no cumplidores. Estos sujetos tomaron menos medicamentos de prescripción en un horario regular diario (4.1 ± 2.7 vs. 5.9 ± 3.4, p = 0.001), menos píldoras por día (5.3 ± 3.6 vs. 9.2 ± 7.1, P <0.001) y tuvieron menos tiempos de administración diarios (1.8 ± 0.7 vs. 2.4 ± 0.9, P = 0.001). Un modelo de regresión logístico de variables múltiples, ajustando para edad, sexo, efectos adversos notificados, uso de fármacos sin prescripción reportados y uso de ayudas para el cumplimiento con el régimen, identificó el factor de "menos fármacos de prescripción en un horario regular" como un factor de predicción independiente para el incumplimiento con el régimen de medicamentos cardiovasculares crónicos.CONCLUSION:Contrario a la creencia popular, "el tomar menos medicamentos" fue asociado con un cumplimiento más bajo con los regímenes cardiovasculares crónicos. RésuméOBJECTIF:L'utilisation de traitements plus complexes peut influencer négativement l'observance bien qu'il y ait des données contradictoires sur le sujet. Le but de cette étude était de déterminer le lien entre le nombre de médicaments cardiovasculaires servis et l'observance au traitement.MÉTHODOLOGIE:Un questionnaire a été administré à 367 sujets qui prenaient un inhibiteur de l'enzyme de conversion de l'angiotensine ou un hypolipémiant depuis au moins 3 mois consécutifs. Les informations recueillies portaient sur l'utilisation de médicaments sans ordonnance, les données démographiques, les effets indésirables, et l'utilisation d'aides pour améliorer l'observance au traitement. Les données d'utilisation de médicaments sous ordonnance au cours des 12 derniers mois ont été obtenues pour chaque sujet à partir de la banque de données de réclamations de la Colombie Britannique. L'observance pour chaque médicament d'ordonnance a été calculée à partir des dates de renouvellement et du nombre de jours servis. Des analyses uni et multivariées ont été utilisées pour identifier les facteurs prédisposant à l'inobservance (<80%) aux médicaments cardiovasculaires.RÉSULTATS:Quarante-cinq sujets (14%) ont été identifiés comme étant inobservants à leur traitement. Ces sujets avaient moins de médicaments sous ordonnance à prendre régulièrement (4.1 ± 2.7 vs. 5.9 ± 3.4, p=0.001), moins de comprimés par jour (5.3 ± 3.6 vs. 9.2 ± 7.1, p < 0.001) et moins de prises par jour (1.8 ± 0.7 vs. 2.4 ± 0.9, p = 0.001). Un modèle de régression logistique tenant compte de l'âge, du sexe, des effets indésirables rapportés, de l'utilisation de médicaments sans ordonnance ainsi que de l'usage d'aides pour améliorer l'observance a démontré que le fait de prendre un plus petit nombre de médicaments d'ordonnance cardiovasculaires constituait un facteur de risque indépendant de non observance (rapport de cotes = 0.85 par médicament, intervalle de confiance à 95%: 0.74–0.94, p = 0.01).CONCLUSIONS:Contrairement à la croyance populaire, le fait de prendre moins de médicaments est associé à une observance plus faible dans le cas des traitements cardiovasculaires chroniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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