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Enregistrement W4245336536 · doi:10.5194/acp-2017-109

Mobile measurement of methane emissions from natural gas developments in Northeastern British Columbia, Canada

2017· preprint· en· W4245336536 sur OpenAlexafffundabout
Emmaline Atherton, David Risk, Chelsea Fougère, Martin Lavoie, A. Milnes Marshall, John Werring, James P. Williams, Christina Minions

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMethaneNatural gasEnvironmental scienceGreenhouse gasMethane emissionsFossil fuelPlumeHydrology (agriculture)Environmental protectionAtmospheric sciencesPhysical geographyGeologyGeographyMeteorologyWaste managementChemistryEngineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. North American leaders recently committed to reducing methane emissions from the oil and gas sector, but information on current emissions from Canadian unconventional developments is lacking. This study examined the incidence of methane in an area of unconventional natural gas development in northwestern Canada. In August to September 2015 we completed almost 8000 km of vehicle-based survey campaigns on public roads dissecting developments that mainly access the Montney formation in northeastern British Columbia. Six survey routes were repeated 3–6 times and brought us past over 1600 unique well pads and facilities developed by more than 50 different operators. To attribute on-road plumes to infrastructural sources we used gas signatures of residual excess concentrations (anomalies above background) less than 500 m downwind from infrastructural sources. All results represent emissions greater than our minimum detection limit of 0.59 g/s at our average detection distance (319 m). Unlike many other developments in the US for which methane measurements have been reported recently, the methane concentrations we measured at surface were close to normal atmospheric levels, except inside natural gas plumes. Roughly 47 % of active wells emitted methane-rich plumes above our minimum detection limit. Abandoned and under-development well sites also emitted methane-rich plumes, but the incidence rate was below that of producing wells. Multiple sites that pre-date the recent unconventional Montney development were found to be emitting, and in general we observed that older infrastructure tended to emit more often (per unit) with comparable severity in terms of measured excess concentrations on-road. We also observed emissions from facilities of various types that were highly repeatable. Emission patterns in this area were best explained by infrastructure age and type. Extrapolating our results across the Montney development, we estimate that the emission sources we located (emitting at a rate > 0.59 g/s) contribute more than 111,800 tonnes of methane annually to the atmosphere. This value exceeds reported bottom-up estimates of 78,000 tonnes for all oil and gas sector sources in British Columbia, of which the Montney represents about 55 % of production. The results also demonstrate that mobile surveys could be used to exhaustively screen developments for super-emitters, because without our intensive 6-fold replication we could have used single-pass sampling to screen 80 % of Montney-related infrastructure. This is the first bottom-up study of fugitive emissions in the Canadian energy sector, and these results can be used to inform policy development in an era of methane emission reduction efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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