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Enregistrement W4245340520 · doi:10.1109/tcomm.2007.902541

Equalization for DS-UWB Systems---Part II: 4BOK Modulation

2007· article· en· W4245340520 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOComputer scienceEqualization (audio)Intersymbol interferenceElectronic engineeringTransmission (telecommunications)Filter (signal processing)Bit error rateChannel (broadcasting)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct-sequence ultra wideband (DS-UWB) transmission is a strong contender for the physical layer of high data-rate short-range UWB systems. Since long delay spreads in UWB channels cause significant intersymbol interference, DS-UWB systems require equalization. In this second part of two papers, we investigate equalization for DS-UWB with 4-ary biorthogonal keying (4BOK), which is one of the two modulation formats that was proposed for standardization by the IEEE 802.15.3a task group. To this end, we first derive expressions for the bit error rate (BER) according to the matched-filter bound for 4BOK DS-UWB, which serve as theoretical performance limits for equalization. We then devise structures and methods for filter optimization for low-complexity linear and nonlinear equalization schemes. In this context, we develop a new equivalent multiple-input multiple-output (MIMO) description of 4BOK DS-UWB, which facilitates the design of efficient equalizers using MIMO filter optimization techniques. Furthermore, we propose the application of widely linear processing to these equalizers. Simulation and semianalytical results show that MIMO equalization is greatly advantageous over more obvious non-MIMO schemes and that the proposed MIMO equalizers allow for power-efficient 4BOK DS-UWB transmission close to the theoretical limits with moderate computational complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle