A Patient Registry for the Management of Uterine Fibroids in Canada: Protocol for a Multicenter, Prospective, Noninterventional Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Uterine fibroids are the most common benign tumor in women. Among those with fibroids, approximately 30% become symptomatic, with abnormal uterine bleeding, pelvic pain, and bulk symptoms. Despite the high prevalence of fibroids, little information is available regarding symptoms, treatment choices, and outcomes for patients. OBJECTIVE A Canada-wide patient registry was established to understand the real-world practice. This registry included patient presentation and treatment preferences, health care provider attitudes, and clinical outcomes in the management of symptomatic uterine fibroids. METHODS This study is a prospective, noninterventional, observational patient registry. It will include women diagnosed with uterine fibroids and being managed for symptoms. Participant inclusion criteria were (1) at least 18 years of age, (2) premenopausal with a confirmed diagnosis of uterine fibroids, and associated symptoms, and (3) initiating treatment (drug intervention, procedure intervention, or a combination of both) or watchful waiting. Patients (or legal representative) must understand the nature of the project and provide written informed consent before enrollment. Participant exclusion criteria were (1) they have known or suspected clinically significant pelvic pathology not associated with uterine fibroids, and (2) they are undergoing an emergency hysterectomy at the initial visit. Outcomes will be evaluated in the context of routine clinical practice. RESULTS Participant recruitment of this registry began in July 2015. This study currently has a total sample of 1500 patients. CONCLUSIONS This registry, a first in Canada, will accumulate evidence on the risks and benefits of watchful waiting, and medical and procedural interventions. It will contribute to enhancing access to treatment options for patients. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT02580578; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02580578 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6yax4Hpvr) INTERNATIONAL REGISTERED REPOR RR1-10.2196/10926
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».