Rapid repurposing of pulp and paper mills, biorefineries, and breweries for lignocellulosic sugar production in global food catastrophes
Notice bibliographique
Résumé
Producing sugar from lignocellulosic biomass is a promising resilient food solution to counter the near-total global failure of food production due to the agricultural collapse that would likely follow an abrupt sunlight reduction catastrophe such as a nuclear winter, a supervolcanic eruption, or a large asteroid or comet impact.This study examines how quickly edible sugar production could be ramped up globally by repurposing pulp and paper mills, sugarcane biorefineries, corn biorefineries, and breweries for lignocellulosic sugar production. A sub-unit component comparison to the NREL 2017 Biochemical Sugar Model indicates that 61%, 62%, 85% and 38% of ISBL unit components are present, respectively. Fast construction methods were studied to analyze how this and other industrial foods could be rapidly leveraged in a catastrophe.Results suggest that the world’s current sugar demand could quickly be fulfilled by repurposing pulp and paper mills for lignocellulosic sugar production, given 5 months of production ramp-up and 24/7 construction. This method could reduce construction time to an estimated 32% of the original at an increased labor cost of 1.47 times, resulting in sugar production beginning 5 months after the catastrophe at a retail cost of $0.82 USD/kg. This could not only contribute a significant share of the food requirement after the catastrophe (∼28% within the first year), but also be key to preventing global starvation between the time at which global food storages run dry and other resilient food solutions can scale up significantly.This study aims to serve as the basis for more comprehensive scenario analyses. More research is needed to characterize material and labor constraints to fast response in more depth; repurposing and fast construction pilot studies and food safety studies are recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | medium |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».