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Enregistrement W4245351930 · doi:10.1002/14651858.cd004504.pub3

Herbal medicine for low back pain

2006· reference-entry· en· W4245351930 sur OpenAlexaff
Joel Gagnier, Maurits W. van Tulder, Brian Berman, Claire Bombardier

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2006
Typereference-entry
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthNational Defence Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow back painMEDLINEAlternative medicineBack painClinical trialPsychological interventionRandomized controlled trialPhysical therapyConsolidated Standards of Reporting TrialsTraditional medicineChronic painFamily medicineInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low-back pain is a common condition and a substantial economic burden in industrialized societies. A large proportion of patients with chronic low-back pain use complementary and alternative medicine (CAM), visit CAM practitioners, or both. Several herbal medicines have been purported for use in low-back pain. OBJECTIVES: To determine the effectiveness of herbal medicine for non-specific low-back pain. SEARCH STRATEGY: We searched the following electronic databases: Cochrane Complementary Medicine Field Trials Register (Issue 3, 2005), MEDLINE (1966 to July 2005), EMBASE (1980 to July 2005); checked reference lists in review articles, guidelines and retrieved trials; and personally contacted individuals with expertise in this very specialized area. SELECTION CRITERIA: We included randomized controlled trials, examining adults (over 18 years of age) suffering from acute, sub-acute or chronic non-specific low-back pain. The interventions were herbal medicines, defined as plants that are used for medicinal purposes in any form. Primary outcome measures were pain and function. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two authors (JJG & MVT) conducted the database searches. One author contacted content experts and acquired relevant citations. Full references and abstracts of the identified studies were downloaded. A hard copy was retrieved for final inclusion decisions. Methodological quality and clinical relevance were assessed separately by two individuals. Disagreements were resolved by consensus. MAIN RESULTS: Ten trials were included in this review. Two high quality trials examining the effects of Harpagophytum Procumbens (Devil's Claw) found strong evidence that daily doses standardized to 50 mg or 100 mg harpagoside were better than placebo for short-term improvements in pain and rescue medication. Another high quality trial demonstrated relative equivalence to 12.5 mg per day of rofecoxib (Vioxx). Two trials examining the effects of Salix Alba (White Willow Bark) found moderate evidence that daily doses standardized to 120 mg or 240 mg salicin were better than placebo for short-term improvements in pain and rescue medication. An additional trial demonstrated relative equivalence to 12.5 mg per day of rofecoxib. Three low quality trials on Capsicum Frutescens (Cayenne), examining various topical preparations, found moderate evidence that Capsicum Frutescens produced more favourable results than placebo and one trial found equivalence to a homeopathic ointment. AUTHORS' CONCLUSIONS: Harpagophytum Procumbens, Salix Alba and Capsicum Frutescens seem to reduce pain more than placebo. Additional trials testing these herbal medicines against standard treatments are needed. The quality of reporting in these trials was generally poor. Trialists should refer to the CONSORT statement extension for reporting trials of herbal medicine interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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