A Novel Technique for Malar Eminence Evaluation Using 3-Dimensional Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
To describe a novel method to locate the malar eminence using 3-dimensional computed tomography (3D-CT), and a new axis system for evaluation of malar eminence symmetry. A retrospective case series was carried out in 42 disease-free white adult patients. The 3D-CT reconstructions of the face were obtained, and the soft-tissue maxillozygion was used to locate the malar eminence. Other skeletal and soft-tissue landmarks (frontozygomatic suture, zygion, and orbitale) were evaluated. A patient-oriented axis system was constructed using 3 sagittal midline landmarks (nasion, subspinale, and basion). Coordinates were obtained for each landmark, and symmetry was evaluated. Twenty-one men and 21 women with mean ages of 41.1 and 41.3 years, respectively, were included. The malar eminence was easily localized using the 3D-CT technique for soft-tissue maxillozygion identification. Clinical asymmetry at the level of the soft-tissue maxillozygion was 40.5% (95% CI, 25.0%-56.0%). Other landmarks showed a prevalence of clinical asymmetry ranging from 24.0% to 50.0%. The malar eminence can be easily and precisely located using the 3D-CT soft-tissue maxillozygion landmark. A reliable patient-oriented axis system can be defined using nasion, subspinale, and basion. The prevalence of malar eminence asymmetry in our study was 40.5%. Moubayed and coauthors describe a novel method to locate the malar eminence using 3D-CT and a new axis system for evaluation of malar eminence symmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».