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Enregistrement W4245357069 · doi:10.21203/rs.3.rs-98100/v1

Program Evaluation of a Student-led Peer Support Service at a Canadian University

2020· preprint· en· W4245357069 sur OpenAlexafffundabout
Rahul Suresh, Zoe Karkossa, Jérémie Richard, Maharshee Karia

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésService (business)Peer reviewPeer supportPolitical scienceBusinessPublic relationsEngineering managementComputer sciencePsychologyEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: University/college campuses are a rigorous academic environment that also contain numerous financial, social and emotional stressors that often result in the deterioration of students’ mental health. The Peer Support Centre (PSC) is a pilot project that was established to provide peer support to students in these stressful conditions. We wanted to investigate whether peer support is a viable form of support that would benefit university students. The objective of this study is to determine whether the organization was indeed providing a beneficial service to students and if it was fulfilling the needs of the students that visited the service.Methods: After a support session, students (also referred to as supportees) were asked to complete an anonymous questionnaire regarding their self-reported mental wellbeing, their experience with previous professional mental health services, and their experience at the PSC. There weren’t any selection criteria for either the supportees or volunteers as the completion of the questionnaire was completely voluntary. Additionally, volunteers (also referred to as supporters) were asked to complete a similar questionnaire after conducting a support session. With the data collected from 1043 supportees and 797 volunteers from September 2016 – March 2020, a program evaluation was conducted for quality improvement purposes. The responses to the questionnaires were analysed by calculating the means, modes, standard deviations and performing Two-Sample t-tests.Results: The PSC is used by a wide variety of students of different sexes, genders, ethnicities. Students reported having a low ORS score, moderate anxiety as per the GAD-7 and moderate depression according to the PHQ-9. They find it easy to use and rely on it as an alternative form of support when they approach barriers that prevent them from accessing professional services. Lastly, the supporters feel very validated in their role and overall quite prepared and helpful when helping their fellow peers.Conclusions: The established of a service that delivers peer support would be beneficial to the students on a university or college campus as it can serve as a complement to professional services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,683
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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