MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4245362924 · doi:10.5194/acpd-11-30627-2011

The isotopic record of Northern Hemisphere atmospheric carbon monoxide since 1950, implications for the CO budget

2011· preprint· en· W4245362924 sur OpenAlexfundno aff
Z. Wang, J. Chappellaz, Patricia Martinerie, K. Park, V. V. Petrenko, Emmanuel Witrant, Thomas Blunier, Carl A. M. Brenninkmeijer, Julian Mak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundInstitut national des sciences de l'UniversNatural Environment Research CouncilNational Institute of Polar ResearchEuropean Science FoundationCentre National de la Recherche ScientifiqueKorea Polar Research InstituteAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekInstitut Polaire Français Paul Emile VictorNatural Resources CanadaFonds Wetenschappelijk OnderzoekEuropean CommissionOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésFirnIsotopes of carbonAtmospheric sciencesIce coreEnvironmental chemistryδ18OChemistryMixing ratioEnvironmental scienceGlacierGeologyStable isotope ratioClimatologyTotal organic carbonPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present a 60-yr record of atmospheric CO concentration and stable isotopic ratios at high northern latitude based on firn air samples collected in the frame of the North Greenland Eemian Ice Drilling (NEEM) project. Concentration, δ13C, and δ18O of CO from trapped gases in the firn were measured by gas chromatography coupled with isotope ratio mass spectrometry (gc-IRMS). Using models of trace gas transport in firn, the long-term trend of atmospheric CO and its stable isotopic composition at high northern latitudes since the 1950s were reconstructed. Our best firn air scenarios suggest that δ13C decreased slightly from −25.8‰ in 1950 to −26.4‰ in 2000, then dropped to −27.2‰ in 2008. δ18O decreased more regularly from 9.8‰ in 1950 to 7.1‰ in 2008. The best firn air scenarios also suggest that CO concentration increased gradually from 1950 and peaked likely in the late-1970s, followed by a gradual decrease by present day (Petrenko et al., 2011). An isotope mass balance model is applied to quantify the temporal evolution of CO source partitioning able to explain the combined mixing ratio and isotopic ratio changes. It suggests that a slight increase followed by a large reduction in CO derived from fossil fuel combustion occurred since 1950. The increase of CO concentration from 1950 to the mid-1970s is the result of a combined increase of multiple sources. The reduction of CO emission from fossil fuel combustion after the mid-1970s is the most plausible mechanism for the drop of CO concentration during this time. The mitigation policy for CO emission from vehicle exhaust such as application of catalytic converters and the growth of diesel engine vehicles market share are the main expected reasons for the CO source strength change from fossil fuel combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric and Environmental Gas Dynamics→Travaux en français237 207→