A Study of Wood Inspection by Infrared Thermography, Part I: Wood Pole Inspection by Infrared Thermography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wood poles are among the main components of electrical distribution systems. They have to be replaced every 20–30 years due to wood decay. To reduce costs, utilities need an efficient nondestructive tool to determine the appropriate replacement time. Different techniques exist for this purpose, such as X- or gamma-ray tomography, indentation, and methods based on measurement of electrical conductivity, ultrasonic propagation, or simply bacterial culturing. Since none of these methods satisfy these utilities, it was decided to study in detail infrared thermography (NDT) in this particular context. The hypothesis is that in this particular context, wood decay corresponds to a different moisture content with respect to sound wood. In Part I of the paper the problem of wood pole NDT is analyzed using a dedicated thermal model and three different types of heating: internal through-hole, external, and by microwave. Experiments confirm modeling results: due to large defect depths, low wood thermal diffusivity, and the wood properties dependencies upon temperature, moisture, species, and fiber orientation, infrared thermography (IRT) is not appropriate for this inspection problem unless defects are close to the surface. Discussion of wood thermal properties is also included in Part I. In Part II of the paper, the wood decay inspection problem is revisited in a simpler manner: flat instead of circular geometry and shallower defects. Thermal modeling along with experimental results are presented, and the comparison is encouraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».