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CONTENTS OF VOLUME 80, 2016
Kishan S. Parikh, G. Michael Felker, Marco Metra, Shumpei Mori, Diane E. Spicer, Robert H. Anderson, Rachel Spencer, Bettina Heidecker, Peter Ganz, Vasospastic The Who, John Angina, F. Beltrame, Juan Crea, Hisao Kaski, Peter Ogawa, Udo Ong, Hiroaki Sechtem, Chikako Shimokawa, Cristiana Vitale, Giuseppe Rosano, Juan Carlos, Pei-Hsun Sung, Chiung-Jen Wu, Hon-Kan Yip, Preethi William, Uday Rao, Alejandro Kanakadandi, Karl Asencio, Rahul H. Rathod, Andrew Powell, Tal Geva, R Shimizu, James K. Liao, Zvonimir S. Katušić, Susan A. Austin, Foramen Patent, Yee-Ping Ovale, Shunichi Sun, Sasha A. Singh, Elena Aïkawa, Masanori Aikawa, Takeshi Nakatani, Norihide Fukushima, Minoru Ōno, Yoshikatsu Saiki, Hikaru Matsuda, Shinichi Nunoda, Yoshiki Sawa, Mitsuaki Isobe, Orlando Aizawa, Mai Kimura, Takashi Kohno, Jun Fujita, Keiichi Fukuda, Jun Takahashi, Kimio Satoh, Koji Fukuda, Koichiro Sugimura, Yasuharu Matsumoto, Makoto Nakano, Ryuji Tsuburaya, Tatsuo Aoki, Kiyotaka Hao, Kensuke Nishimiya, Kenta Ito, Yasuhiko Sakata, Hiroaki Shimokawa, Tetsuo Konno, Kenshi Hayashi, Masa‐aki Kawashiri, Fabiana Rollini, Francesco Franchi, Akinori Fujikake, Takaaki Komatsu, Shiro Nakahara, Isao Taguchi, Chuwa Tei, Teruhiko Imamura, Koichiro Kinugawa, Teruo Inoue, Tohru Masuyama, Hiroshi Inoue, Hirofumi Noike, Toshihiro Muramatsu, Yasuchika Takeishi, Keijiro Saku, Kazumasa Harada, Hiroyuki Daida, Youichi Kobayashi, Nobuhisa Hagiwara, Masatoshi Nagayama, Shin‐ichi Momomura, Kazuya Yonezawa, Hiroshi Ito, Satoshi Gojo, Makoto Akaishi, Masaaki Miyata, Mitsuru Ohishi, Tsutomu Saji, Masafumi Myoishi, Nobuhiro Tahara, Yutaka Takeda, Horst Olschewski, Yoshimi Matsuda, Eitaro Kodani, Hirotsugu Atarashi, Ken Okumura, Takeshi Yamashita, Hideki Origasa, Yasushi Ueki, Masahiro Mohri, Tetsuya Matoba, Yasuyuki Tsujita, Masao Yamasaki, Eizo Tachibana, Naohiro Yonemoto, Ken Nagao, Atsuko Nakayama, Hiroyuki Morita, Naoto Hayashi, Yukihiro Nomura, Katsuyuki Hoshina, Kunihiro Shigematsu, Hiroshi Ohtsu, Tetsuro Miyata, Issei Komuro, Mayu Sakata, Yasuo Takehara, Kazuto Katahashi, Masaki Sano, Kazunori Inuzuka, Naoto Yamamoto, Masataka Sugiyama, Harumi Sakahara, Tetsuya Wakayama, Marcus T. Alley, Hiroyuki Konno, Naoki Unno, Tetsuo Arakawa, Leon Kumasaka, Michio Nakanishi, Hitoshi Adachi, Kozue Ikeda, Kazuteru Fujimoto, Takao Tashiro, Yoichi Goto, Shinya Takahashi, Keijiro Katayama, Masazumi Watanabe, Hiroshi Kodama, Takahiro Taguchi, T. Kurosaki, Katsuhiko Imai, Taijiro Sueda, Suguru Ohira, Kiyoshi Doi, Satoshi Numata, Sachiko Yamazaki, Hidetake Kawajiri, Hitoshi Yaku, Naoki Fujimura, Hideaki Obara, Kentaro Matsubara, Susumu Watada, Shintaro Shibutani, Takurin Akiyoshi, Daisuke Nitta, Miyoko Endo, Toshiro Inaba, Hisataka Maki, Eisuke Amiya, Masaru Hatano, Osamu Kinoshita, Kan Nawata, Shunei Kyo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
Notice bibliographique
RevueCirculation Journal · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarthquake and Disaster Impact Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolume (thermodynamics)Environmental scienceThermodynamicsPhysics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,998
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleEn bref
Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon