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Enregistrement W4245407878 · doi:10.1177/112070000601604s14

A Prospective Randomized Clinical Trial Comparing Metal-On-Metal Total Hip Arthroplasty and Metal-On-Metal Total Hip Resurfacing in Patients Less than 65 Years Old

2006· article· en· W4245407878 sur OpenAlexaff
Pascal‐André Vendittoli, Martin Lavigne, Alain Roy, Daniel Lusignan

Notice bibliographique

RevueHip International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACHip resurfacingSurgeryArthroplastyProspective cohort studyRandomized controlled trialTotal hip arthroplastyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this prospective randomised study is to compare the early clinical results of the metal-on-metal hip resurfacing to metal-on-metal THA. Two hundred and ten hips were randomised between August 2003 and January 2006 (191 subjects). One hundred and two hips were implanted with an uncemented titanium tapered stem, and an uncemented titanium acetabular component and 28 mm metal-on-metal bearing (THA group) and 103 hips received a hybrid metal-on-metal surface replacement arthroplasty (SRA group). No significant difference was found with the WOMAC or Merle dAubign-Postel scales. However, a significantly higher activity level was found in the SRA group (UCLA score 6.3 versus 7.1, p= 0.037) and a greater percentage of the SRA patients returned to heavy or moderate activities at one - year postoperatively (72% versus 39%, p=0.007). No patient in either group presented with thigh pain one year after surgery. Both techniques present similar complication rates (0.15). This study supports the theory of better functional recovery in the short-term favouring the SRA when compared to THA. The clear benefit of surface replacement arthroplasty over THA is proximal femoral bone preservation. However, the long term survivorship of the SRA will determine the real value of the theoretical advantage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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