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Enregistrement W4245417838 · doi:10.1002/app.45615

Editorial Board, Aims & Scope, Table of Contents

2017· paratext· en· W4245417838 sur OpenAlexaff
Stefan Spiegel, Conor Doss, Jie Cai, Emily Hu, Ying Jia, Jenny Mahoney, Mara Staffilani, Bo Weng, Marc Zastrow, Harini Anandhi, Senthilkumar Assistant, Carla Amador, Katy Miller, Melissa Ekis, Herman Consulting, Eric Baer, Subramanian Iyer, Brian Knapp, Bart Van der Bruggen, Yu‐Zhong Wang, Christoph Weder, Andrew K. Whittaker, Paula M. Wood‐Adams, Kenneth J. Wynne, Lina Zhang, Liqun Zhang, Da Li, Silva And, Bluma G. Soares, Chao Ren, Mao Liu, Jian Zhang, Qichun Zhang, Xiaowei Zhan, Fei Chen, Karuna Mahato, Kaushik Dutta, Balmiki Ray, Lei Feng, Jude O. Iroh, Naseem Iqbal, Deepak Kumar, Papai Roy, T. K. Ravi, S Jabasingh, Giselle Santiago Cabral Raulino, Leonard Da Silva, Carmen Vidal, Elise De, Shayanne Josicleide de Almeida, Dipankar De, Queize Nascimento de Melo, Ribeiro Nascimento, Yong Cai, C Mei, Meiping Guan, Qihui Wu, Xin Sun, B Xu, K Wang, Moovakat Mohamed Rizwan, Rosiyah Yahya, A. Y. Hassan, Muhammad Yar, Rasheed Sayyed Omar, Parviz Azari, Ahmad Danial Azzahari, V Selvanathan, Anis Rageh Al‐Maleki, Gopalakrishnan Venkat‐Raman, Magdalena Kmiotek, D Bieli, Małgorzata Piotrowska, Fati̇h Demi̇rci̇, Kevin Yildirim, Hasan B. Kocer, Rui Li, Xiaoming Cai, Y Ye, Guozhong Wu, Yun Li, Hong Liu, Shiping Zhu, Junliang Guo, Gangui Yan, Lamy Mamdoh Mohamed Hamed

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2017
Typeparatext
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Table of contentsTable (database)Editorial boardCitationComputer scienceWorld Wide WebLibrary scienceInformation retrievalDatabaseProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a paper by Suming Li and colleagues, poly(e-caprolactone)-poly(ethylene glycol) (PCL-PEG) and poly(ecaprolactone/glycolide)-poly(ethylene glycol) (P(CL/GA)-PEG) diblock copolymers were synthesized as potential drug carriers.Self-assembly of the resulting amphiphilic copolymers yielded spherical or wormlike micelles, depending on the copolymer composition and the hydrophobic block length.Worm-like micelles were exclusively obtained for PCL-PEG, whereas spherical micelles were obtained for P(CL/GA)-PEG copolymers because introduction of glycolide disrupted the chain structure.Encapsulation of paclitaxel was realized in the core of micelles with high drug loading.Prolonged drug release was observed, showing that these micelles could be promising for applications as drug carriers.(DOI: 10.1002/ app.45732)This image from Jianzhong Lou and colleagues shows 0.5 wt % graphene (xGnP-5) coated polypropylene pellets.The pre-calculated amount of graphene was first dispersed in isopropyl alcohol (IPA) by magnetic stirring.Then, the required amount of polypropylene pellets was added to the graphene/IPA solution and sonicated.Finally, solvent was evaporated to obtain graphene-coated polypropylene pellets.Compression molding of graphene-coated polymer pellets resulted in electrically conductive material as the graphene coating formed a continuous network.(

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2630,238

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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