MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4245417838 · doi:10.1002/app.45615

Editorial Board, Aims & Scope, Table of Contents

2017· paratext· en· W4245417838 sur OpenAlexaff
Stefan Spiegel, Conor Doss, Jie Cai, Emily Hu, Ying Jia, Jenny Mahoney, Mara Staffilani, Bo Weng, Marc Zastrow, Harini Anandhi, Senthilkumar Assistant, Carla Amador, Katy Miller, Melissa Ekis, Herman Consulting, Eric Baer, Subramanian Iyer, Brian Knapp, Bart Van der Bruggen, Yu‐Zhong Wang, Christoph Weder, Andrew K. Whittaker, Paula M. Wood‐Adams, Kenneth J. Wynne, Lina Zhang, Liqun Zhang, Da Li, Silva And, Bluma G. Soares, Chao Ren, Mao Liu, Jian Zhang, Qichun Zhang, Xiaowei Zhan, Fei Chen, Karuna Mahato, Kaushik Dutta, Balmiki Ray, Lei Feng, Jude O. Iroh, Naseem Iqbal, Deepak Kumar, Papai Roy, T. K. Ravi, S Jabasingh, Giselle Santiago Cabral Raulino, Leonard Da Silva, Carmen Vidal, Elise De, Shayanne Josicleide de Almeida, Dipankar De, Queize Nascimento de Melo, Ribeiro Nascimento, Yong Cai, C Mei, Meiping Guan, Qihui Wu, Xin Sun, B Xu, K Wang, Moovakat Mohamed Rizwan, Rosiyah Yahya, A. Y. Hassan, Muhammad Yar, Rasheed Sayyed Omar, Parviz Azari, Ahmad Danial Azzahari, V Selvanathan, Anis Rageh Al‐Maleki, Gopalakrishnan Venkat‐Raman, Magdalena Kmiotek, D Bieli, Małgorzata Piotrowska, Fati̇h Demi̇rci̇, Kevin Yildirim, Hasan B. Kocer, Rui Li, Xiaoming Cai, Y Ye, Guozhong Wu, Yun Li, Hong Liu, Shiping Zhu, Junliang Guo, Gangui Yan, Lamy Mamdoh Mohamed Hamed

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2017
Typeparatext
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Table of contentsTable (database)Editorial boardCitationComputer scienceWorld Wide WebLibrary scienceInformation retrievalDatabaseProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Polymer ScienceMême sujetDiverse Scientific and Economic StudiesTravaux en français237 207