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Enregistrement W4245432245 · doi:10.2196/preprints.34537

Rehabilitation Supported by Technology: Protocol for an International Cocreation and User Experience Study (Preprint)

2021· preprint· en· W4245432245 sur OpenAlexaff
Sylvie Bernaerts, Nele De Witte, Vicky Van der Auwera, Bert Bonroy, Luiza Muraru, Panagiotis D. Bamidis, Christos A. Frantzidιs, Chrysoula Kourtidou‐Papadeli, Nancy Azevedo, Jokin Garatea, Idoia Muñoz, Rosa Almeida, Raquel Losada, Joyce Fung, Eva Kehayia, Anouk Lamontagne, Élaine de Guise, Cyril Duclos, Johanne Higgins, Sylvie Nadeau, Lucie Beaudry, Evdokimos Konstantinidis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Protocol (science)PreprintScale (ratio)Psychological interventionComputer scienceProcess managementKnowledge managementBusinessMedicineNursingWorld Wide WebGeographyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<sec> <title>BACKGROUND</title> Living labs in the health and well-being domain have become increasingly common over the past decade but vary in available infrastructure, implemented study designs, and outcome measures. The Horizon 2020 Project &lt;i&gt;Virtual Health and Wellbeing Living Lab Infrastructure&lt;/i&gt; aims to harmonize living lab procedures and open living lab infrastructures to facilitate and promote research activities in the health and well-being domain in Europe and beyond. This protocol will describe the design of a joint research activity, focusing on the use of innovative technology for both rehabilitation interventions and data collection in a rehabilitation context. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> With this joint research activity, this study primarily aims to gain insight into each living lab’s infrastructure and procedures to harmonize health and well-being living lab procedures and infrastructures in Europe and beyond, particularly in the context of rehabilitation. Secondarily, this study aims to investigate the potential of innovative technologies for rehabilitation through living lab methodologies. </sec> <sec> <title>METHODS</title> This study has a mixed methods design comprising multiple phases. There are two main phases of data collection: cocreation (phase 1) and small-scale pilot studies (phase 2), which are preceded by a preliminary harmonization of procedures among the different international living labs. An intermediate phase further allows the implementation of minor adjustments to the intervention or protocol depending on the input that was obtained in the cocreation phase. A total of 6 small-scale pilot studies using innovative technologies for intervention or data collection will be performed across 4 countries. The target study sample comprises patients with stroke and older adults with mild cognitive impairment. The third and final phases involve Delphi procedures to reach a consensus on harmonized procedures and protocols. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> Phase 1 data collection will begin in March 2022, and phase 2 data collection will begin in June 2022. Results will include the output of the cocreation sessions, small-scale pilot studies, and advice on harmonizing procedures and protocols for health and well-being living labs focusing on rehabilitation. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> The knowledge gained by the execution of this research will lead to harmonized procedures and protocols in a rehabilitation context for health and well-being living labs in Europe and beyond. In addition to the harmonized procedures and protocols in rehabilitation, we will also be able to provide new insights for improving the implementation of innovative technologies in rehabilitation. </sec> <sec> <title>INTERNATIONAL REGISTERED REPORT</title> PRR1-10.2196/34537 </sec>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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