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Enregistrement W4245446776 · doi:10.1093/acrefore/9780199384655.013.9

Eskimo-Aleut

2016· reference-entry· en· W4245446776 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Berge

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Linguistics · 2016
Typereference-entry
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNatural Language Processing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErgative caseLinguisticsAustronesian languagesLanguage familyHistoryNorth Germanic languagesPidginConsonantGermanic languagesLanguages of AfricaVariety (cybernetics)GrammarLanguage contactVowelGeographyComputer scienceMathematicsGermanCreole language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Eskimo-Aleut language family consists of two quite different branches, Aleut and Eskimo. The latter consists of Yupik and Inuit languages. It is spoken from the eastern coast of Russia to Greenland. The family is thought to have developed and diverged in Alaska between 4,000 and 6,000 years ago, although recent findings in a variety of fields suggest a more complex prehistory than previously assumed. The language family shares certain characteristics, including polysynthetic word formation, an originally ergative-absolutive case system (now substantially modified in Aleut), SOV word order, and more or less similar phonological systems across the language family, involving voiceless stop and voiced fricative consonant series often in alternation, and an originally four-vowel system frequently reduced to three. The languages in the family have undergone substantial postcolonial contact effects, especially evident in (although not restricted to) loanwords from the respective colonial languages. There is extensive language documentation for all languages, although not necessarily all dialects. Most languages and dialects are severely endangered today, with the exception of Eastern Canadian Inuit and Greenlandic (Kalaallisut). There are also theoretical studies of the languages in many linguistic fields, although the languages are unevenly covered, and there are still many more studies of the phonologies and syntaxes of the respective languages than other aspects of grammar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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