Notice bibliographique
Résumé
Why Americans do not divide neatly into red and blue or right and left but form coalitions across party lines on hot-button issues ranging from immigration to same-sex marriage.On any given night cable TV news will tell us how polarized American politics is: Republicans are from Mars, Democrats are from Canada. But in fact, writes Peter Wenz in Beyond Red and Blue, Americans do not divide neatly into two ideological camps of red/blue, Republican/Democrat, right/left. In real life, as Wenz shows, different ideologies can converge on certain issues; people from the right and left can support the same policy for different reasons. Thus, for example, libertarian-leaning Republicans can oppose the Patriot Act's encroachment on personal freedom and social conservatives can support gay marriage on the grounds that it strengthens the institution of marriage.Wenz maps out twelve political philosophies—ranging from theocracy and free-market conservatism to feminism and cosmopolitanism—on which Americans draw when taking political positions. He then turns his focus to some of America's most controversial issues and shows how ideologically diverse coalitions can emerge on such hot-button topics as extending life by artificial means, the war on drugs, the war on terrorism, affirmative action, abortion, same-sex marriage, health care, immigration, and globalization.Awareness of these twelve political philosophies, Wenz argues, can help activists enlist allies, citizens better understand politics and elections, and all of us define our own political identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,141 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».