Plasma Endothelin of Sibpairs: Variability, Inheritance, and Linkage to Obesity in Essential Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
P178 A polymorphism of the endothelin (ET)-1 gene has been associated with blood pressure (BP) of obese individuals in large population studies. We explored the variability of plasma ET in essential hypertensive sibpairs (n=14 pairs, 13 with two sibs, 1 with three sibs) in relationship to their body mass index (BMI). ET levels were measured on ad libitum Na intake (AL), after a 24 hr Na load (300 mEq iv +160 mEq po, HI) and after 24 hr of Na deprivation (10 mEq po + furosemide 120 mg, LO). BP was 147±3/90±2 mmHg and BMI 35.1±1.4, with 75% of patients exceeding 30 Kg/m 2 . ET was 4.4±0.3, 4.1±0.2, and 4.3±0.3 fmol/ml for AL, HI and LO, respectively, all higher than 20 controls (3.3±0.3, ps <0.04). One way ANOVA disclosed that ET variability within pairs was significantly less than that between pairs. This was true for each diet and for all diets combined, with maximal statistical significance after the fixed Na load (F=18.9, p <0.0001). The sibpair variance of plasma ET(AL) exhibited a negative correlation with BMI (r=-0.51, p<0.01) but did not correlate with the sibpair variance for BMI. In an ANCOVA with family ID as main effect and BMI as the regressor covariate, individual ET(AL) was explained by family ID, independent of BMI (Model: R 2 =0.79, F=3.2, p<0.02; Family ID: p<0.03; BMI: ns). Our data suggest that inheritance plays a major role in determining plasma ET of essential hypertensive patients, while salt-balance has a small additional effect. The concordance of ET levels in sibpairs increases with the magnitude of obesity, but this effect of BMI is explained by family ID in the covariate analysis. These results suggest that there is a link between the inheritance of obesity and ET in hypertension, consistent with observations in population studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».