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Enregistrement W4245493252 · doi:10.1186/s12874-017-0444-z

On the use of the outcome variable “small for gestational age” when gestational age is a potential mediator: a maternal asthma perspective

2017· article· en· W4245493252 sur OpenAlexafffund
Geneviève Lefebvre, Mariia Samoilenko

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPerspective (graphical)Gestational ageAsthmaMedicineOutcome (game theory)GestationSmall for gestational ageObstetricsPediatricsPregnancyPsychologyInternal medicineComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The variable "small for gestational age," frequently defined as birth weight below the 10th percentile in a gestational age and sex-normalized population, is nowadays generally perceived as a more adequate measure than birth weight or low birth weight (birth weight < 2500 g) to capture fetal growth. However, the use of small for gestational age rather than birth weight or low birth weight as an outcome (dependent) variable may have important impacts on the interpretation of analyses aimed at estimating the causal effect of an exposure of interest on infants. We hypothesized potential differences in both types of effects estimated (direct or total) and in ability to control for confounding bias. METHODS: We first examined the use of outcome variables birth weight and small for gestational age to get insights on modeling practices within the field of maternal asthma. Using directed acyclic graph simulations where gestational age was a potential mediator, we then compared estimated exposure effects in regression models for birth weight, low birth weight, and small for gestational age. Graphs with and without confounding were considered. RESULTS: Our simulations showed that the variable small for gestational age captures the direct effect of exposure on birth weight, but not the indirect effect of exposure on birth weight through gestational age. Interestingly, exposure effect estimates from small for gestational age models were found unbiased whenever exposure effect estimates from birth weight models were affected by collider bias due to conditioning on gestational age in the models. CONCLUSIONS: The sole consideration of the outcome small for gestational age in a study may lead to suboptimal understanding and quantification of the underlying effect of an exposure on birth weight-related measures. Instead, our results suggest that both outcome variables (low) birth weight and small for gestational age should minimally be considered in studies investigating perinatal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,286
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,286
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,677
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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