Calmodulin inhibitors trigger the proteolytic processing of membrane type-1 matrix metalloproteinase, but not its shedding in glioblastoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Most transmembrane proteins are subjected to limited proteolysis by cellular proteases, and stimulation of cleavage of membrane proteins by calmodulin (CaM) inhibitors was recently shown. The present study investigated the ability of several CaM inhibitors to induce the proteolytic cleavage of the membrane type-1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP) from the cell surface of highly invasive U-87 glioblastoma cells. Although no shedding of a soluble MT1-MMP form was induced by CaM inhibitors in the conditioned media, we showed that these inhibitors induced MT1-MMP proteolytic processing to the 43kDa membrane-bound inactive form that was not correlated with an increase in proMMP-2 activation but rather with an increase in tissue inhibitor of MMPs (TIMP)-2 expression levels. Moreover, this proteolytic processing was sensitive to marimastat suggesting the involvement of MMPs. Interestingly, CaM inhibitors antagonized concanavalin A- and cytochalasin D-induced proMMP-2 activation, and affected the cytoskeletal actin organization resulting in the loss of migratory potential of U-87 glioblastoma cells. Cytoplasmic tail-truncated MT1-MMP constructs expressed in COS-7 cells were also affected by CaM inhibitors suggesting that these inhibitors stimulated MT1-MMP proteolytic processing by mechanisms independent of the CaM–substrate interaction. We also propose that TIMP-2 acts as a negative regulator of MT1-MMP-dependent activities promoted by the action of CaM inhibitors in U-87 glioblastoma cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».