Notice bibliographique
Résumé
It is with great pleasure and admiration that I congratulate the Japan Society of Polymer Processing (JSPP)for２ ０years of achievement.The Journal Seikei-Kaku ，the annual meetings and the interactions between its members helped enormously in transferring of knowledge and converting innovative research into improved and new processes and products.With its large membership base, and strong participation of both industries and universities the JSPP has made a momentous impact in advancing the frontiers of knowledge and technology in the processing of polymeric materials, not only in Japan, but also all around the world.The thematic range of topics, which have been presented and discussed during JSPP meetings or published in Seikei-Kaku, covers both fundamental work, such as rheological characterization, viscoelastic simulation, flow visualization and technological innovations such as in process machinery, automotive plastics, packaging films, fibers and much more.Globally, polymers are produced in huge quantities of more than２ ０ ０million tons annually and growing at twice the rate of growth of the global economy.The innovations advanced by JSPP in such processes as extrusion, injection molding, blow molding, thermoformimg, compounding and in materials such as polymer blends, reinforced plastics, nanocomposites and bioplastics have had very considerable global impact.I am also welt aware of the international cooperation that has been promoted col-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,115 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».