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Enregistrement W4245507575 · doi:10.4018/978-1-60566-054-7.ch155

Contractual Obligations Between Mobile Service Providers and Users

2009· book-chapter· en· W4245507575 sur OpenAlexaff
Robert J. Willis, Alexander Serenko, Ofir Turel

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensMcMaster UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessService providerLoyaltyMarketingPurchasingLoyalty business modelService (business)Mobile phoneCustomer satisfactionCustomer retentionAdvertisingService qualityTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this chapter is to discuss the effect of contractual obligations between users and providers of mobile services on customer loyalty. One of the unique characteristics of mobile commerce that distinguishes it from most other goods and services is the employment of long-term contractual obligations that users have to accept to utilize the service. In terms of over-the-counter products, sold in one-time individual transactions in wellestablished markets, a strong body of knowledge exists that suggests that businesses may enhance loyalty through the improvement of quality and customer satisfaction levels. With respect to mobile commerce, however, this viewpoint may not necessarily hold true given the contractual nature of business-customer relationships. In the case of mobile computing, it is suggested that loyalty consists of two independent yet correlated constructs that are influenced by different factors: repurchase likelihood and price tolerance. Repurchase likelihood is defined as a customer’s positive attitude towards a particular service provider that increases the likelihood of purchasing additional services or repurchasing the same services in the future (e.g., after the contract expires). For example, when people decide to purchase a new mobile phone, they are free to choose any provider they want. In other words, repurchase likelihood is not affected by contractual obligations. In contrast, price tolerance corresponds to a probability of staying with a current provider when it increases or a competitor decreases service charges. In this situation, individuals have to break the existing contractual obligations. Currently, there is empirical evidence to suggest that the discussion above holds true in terms of mobile computing. However, there are few well-documented works that explore this argument in depth. This chapter attempts to fill that void. This chapter will present implications for both scholarship and practice. In terms of academia, it is believed that researchers conducting empirical investigations on customer loyalty with mobile services should be aware of the two independent dimensions of the business-customer relationship and utilize appropriate research instruments to ensure the unidimensionality of each construct. With regards to practice, it is suggested that managers and marketers be aware of the differences between repurchase likelihood and price tolerance, understand their antecedents, and predict the consequences of manipulating each one. It is noted that overall loyalty is not the only multidimensional constuct in mobile commerce. Recently, it was emperically demonstrated that perceived value of short messaging services is a second-order construct that consists of several independent yet correlated dimensions (Turel et al., 2007)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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