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Enregistrement W4245512774 · doi:10.22215/etd/2017-11787

Self-Interacting Fermionic Dark Matter with a Scalar Mediator

2017· dissertation· en· W4245512774 sur OpenAlexaff
William Scott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDark matterParticle physicsScalar field dark matterScalar (mathematics)AstrophysicsCosmologyDark energyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent observations of galaxy cluster Abell 3827 reveal a spatial offset between the galaxies and their associated dark matter halos [1].It has been suggested that dark matter self-interactions of strength 1.0 cm 2 /g σ/m 1.5 cm 2 /g could be responsible for the observed discrepancies [2].We propose a simple model for the dark sector consisting of a Dirac fermion and a scalar mediator.This dark sector is allowed to communicate with the Standard Model through mixing of the scalar mediator with the Higgs.Examination of the dark matter's thermal freeze-out from p-wave annihilation, in combination with a theoretical upper bound placed on the mediator-fermion coupling strength, indicates that in order to satisfy the observations of Abell 3827, the mediator must be extremely light-between 0.69 MeV and 100 MeV-whereas the dark matter fermion could have a mass from 0.35 GeV to 8200 GeV.Analysis of the Higgs-mediator mixing reveals an allowed range of mediator lifetimes, from 3.2 × 10 -10 s to 10 -2 s.Table 2: Mass, charge, spin and number of colours (N c ) of the fundamental particles of the Standard Model as given in Ref. [3].All fermions have associated antiparticles.Where possible, nonzero masses are reported to four significant figures.The up, down and strange masses are notoriously imprecise; and the charm, bottom and top masses are given as accurately as possible.The neutrino masses are unknown.The masses are reported in natural units.To convert to SI units, see App. A.x

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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