High-carbohydrate–low-glycaemic index dietary advice improves glucose disposition index in subjects with impaired glucose tolerance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Controversy exists about the optimal amount and source of dietary carbohydrate for managing insulin resistance. Therefore, we compared the effects on insulin sensitivity (S I ), pancreatic responsivity (AIR glu ) and glucose disposition index (DI=SI×AIRglu) of dietary advice aimed at reducing the amount or altering the source of dietary carbohydrate in subjects with impaired glucose tolerance (IGT). Subjects were randomized to high-carbohydrate–high-glycaemic index (GI) (high-GI, n 11), high-carbohydrate–low-GI (low-GI, n 13), or low-carbohydrate–high-monounsaturated fat (MUFA, n 11) dietary advice, with S I , AIR glu and DI measured using a frequently sampled, intravenous glucose tolerance test before and after 4 months treatment. Carbohydrate and fat intakes and diet GI, respectively, were: high-GI, 53 %, 28 %, 83; low-GI, 55 %, 25 %, 76; MUFA, 47 %, 35 %, 82. Weight changes on each diet differed significantly from each other: high-GI, -0·49 (SEM 0·29) KG; LOW-GI, -0·19 (sem 0·40) kg; MUFA +0·27 (sem 0·45) kg. Blood lipids did not change, but glycated haemoglobin increased significantly on MUFA, 0·02 (sem 0·11) %, relative to low-GI, -0·19 (sem 0·08) %, and high-GI, -0·13 (sem 0·14) %. Diastolic blood pressure fell by 8 mmHg on low-GI relative to MUFA ( P =0·038). Although S I and AIR glu did not change significantly, DI, a measure of the ability of β-cells to overcome insulin resistance by increasing insulin secretion, increased on low-GI by >50 % ( P =0·02). After adjusting for baseline values, the increase in DI on low-GI, 0·17 (sem 0·07), was significantly greater than those on MUFA, -0·09 (sem 0·08) and high-GI, -0·03 (sem 0·02) ( P =0·019). Thus, the long-term effects of altering the source of dietary carbohydrate differ from those of altering the amount. High-carbohydrate–low-GI dietary advice improved β -cell function in subjects with IGT, and may, therefore, be useful in the management of IGT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle