Insulin resistance in Alzheimer’s disease –
Notice bibliographique
Résumé
The search for risk factors that increase the risk of Alzheimer’s disease (AD) has converged on a cluster of disorders characterized by vascular, lipid, and metabolic abnormalities, such as cardiovascular disease, hypertension, and type 2 diabetes mellitus (T2DM). A common pathophysiology uniting these diseases is derangement of insulin metabolism, characterized by the inability of insulin to efficiently promote glucose uptake into muscle (insulin resistance), with concomitant peripheral insulin elevations (hyperinsulinemia). Although much attention has been paid to the metabolic consequences of insulin resistance, peripheral hyperinsulinemia has additional deleterious effects on systems that do not habituate to increased insulin. For example, as will be discussed, peripheral hyperinsulinemia has effects on inflammation and brain insulin levels that are of special relevance to the pathogenesis of AD. There are probably several pathways leading to the final common expression of AD pathology.1 Insulin resistance and peripheral hyperinsulinemia comprise one potential pathway, and as such do not apply to all AD patients. It is, however, a pathway with relevance to a rapidly growing segment of our population. Peripheral hyperinsulinemia and insulin resistance are mutually reinforcing (each can cause or exacerbate the other) and may result from a number of causes, including genetic vulnerability and/or environmental factors such as diet and inactivity. They are also increasingly common conditions, in part due to the complexity of insulin signaling pathways, and in part due to pervasive changes in diet and physical activity occurring at an unprecedented rate in Western societies. In this chapter, we discuss mechanisms through which insulin resistance and peripheral hyperinsulinemia may induce AD pathogenesis, and the manner in which greater understanding of these mechanisms may lead to the development of novel therapeutic strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».