Oral Glucose Tolerance Test Results in Pregnancy Can Be Used to Individualize the Risk of Future Maternal Type 2 Diabetes Mellitus in Women With Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to quantify the risk of future maternal T2DM in women with GDM based on the type and number of abnormal 75g-OGTT values and the diagnostic criteria used for the diagnosis of GDM. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study of all nulliparous women with a live singleton birth who underwent testing for GDM using a 75g-OGTT in Ontario, Canada (2007-2017). We estimated the incidence rates (per 1000 person years), overall risk (expressed as adjusted hazard ratio [aHR]), and risk at 5-year post the index pregnancy of future maternal T2DM. Estimates were stratified by the type and number of abnormal OGTT values, as well as by the diagnostic criteria for GDM (Diabetes Canada vs. IADPSG criteria). RESULTS: A total of 55,361 women met the study criteria. The median duration of follow-up was 4.4 (IQR 2.8-6.3, maximum 10.3) years. Using women without GDM as reference (incidence rate 2.18 per 1000py), women with GDM were at an increased risk of future T2DM, with the risk being higher for the Diabetes Canada compared with the IADPSG criteria (incidence rate 18.74 [95%-CI 17.58-19.90] vs. 14.07 [95%-CI 13.24-14.91] per 1000py, respectively). The risk of future maternal T2DM increased with the number of abnormal OGTT values, and was highest for women with 3 abnormal values (incidence rate 49.93 per 1000py; aHR 24.57 [95%-CI 21.26-28.39]). The risk of future T2DM was also affected by the type of OGTT abnormality: women with an abnormal fasting value had the greatest risk while women with an abnormal 2-hour value had the lowest risk for future T2DM (aHR 14.09 [95%-CI 12.46-15.93) vs. 9.22 [95%-CI 8.19-10.37]), respectively). Similar findings to those described above were observed when the risk of T2DM at a fixed time point of 5-years post the index pregnancy was considered as the outcome of interest. CONCLUSION: In women with GDM, individualized information regarding the future risk of T2DM can be provided based on the type and number of abnormal OGTT values, as well as the diagnostic criteria used for the diagnosis of GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».