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Enregistrement W4245528823 · doi:10.4324/9780203066430-50

Football in North America

2016· book-chapter· en· W4245528823 sur OpenAlexaboutno aff
Charles Parrish, John Nauright

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballHistoryGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the possible exception of China, North America is the fastest growing region in world football (which the locals in the USA and Canada call soccer). Major League Soccer (MLS), with teams in the USA and Canada, is now recognized as a quality league though not yet at the consistent performance levels of the “Big 5” in Europe. Governance of soccer/football in the region is in the hands of the Confederation of North, Central American, and Caribbean Association Football, better known by the acronym CONCACAF, one of six regional confederations under the FIFA organizational umbrella. It was established in 1961 as a result of the merger of the Football Confederation of Central America and the Caribbean and the North American Football Confederation. Today, CONCACAF provides governance and oversight for football in 41 countries (3 from North America – Canada, Mexico, and the USA, 7 from Central America and 31 from the Caribbean) and carries out its responsibilities from o ces in cities throughout the region, including New York, Miami, the Cayman Islands, and Guatemala City. As the authority for football in the region, the organization is charged with an array of administrative and developmental duties, including organizing and coordinating competitions for the region’s men’s and women’s national teams across four age divisions (Senior teams, U20s, U17s, and U15s) as well as an annual tournament for men’s club teams similar to the Champions League in Europe. The Confederation also stages men’s futsal and beach soccer tournaments, which serve as the de facto qualifying tournaments for the FIFA World Cup in both sports, and provides technical and administrative training courses to bene t its member national football associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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