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Enregistrement W4245532242 · doi:10.31269/vol10iss2pp214-229

The Communication of Capital: Digital Media and the Logic of Acceleration

2012· article· en· W4245532242 sur OpenAlexaff
Vincent Manzerolle, Atle Mikkola Kjøsen

Notice bibliographique

RevuetripleC Communication Capitalism & Critique Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Theory and Philosophy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirculation (fluid dynamics)CapitalismCapital (architecture)Marxist philosophyForegroundingReproductionNeoclassical economicsSociologySocial reproductionDigital mediaEconomicsEpistemologyEconomic systemSocial sciencePolitical scienceLawSocial capitalMechanicsPhysicsHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that questions concerning the circulation of capital are central to the study of contemporary and future media under capitalism. Moreover, it argues that such questions have been central to Marx’s analysis of the reproduction of capital vis-à-vis the realization of value and the reduction of circulation time. Marx’s concepts of both the circuit and circulation of capital implies a theory of communication. Thus the purpose of our paper is to outline the logistical mechanisms that underlie a Marxist theory of media and communication and thereby foregrounding the role new media plays in reducing circulation time. We argue that the necessity of theorizing communication from a circuit and circulation-centric point of view stems from the emergence of a number of new technological phenomena that intensify, but sometimes undermine, the capitalist logic of acceleration. For the purposes of understanding the evolution of digital technologies, ostensibly employed to accelerate the circulation of capital—or put differently, to reduce circulation time—we need to pay attention to volume 2 of Capital, and key sections in the Grundrisse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,016
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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