Notice bibliographique
Résumé
Objective: The use of simulation for the advancement of laparoscopic skill among urology residency programs continues to advance.One purported benefit of simulation is that allows for objectification of technical skill, enabling the documentation of performance improvements as experience increases.The aim of this study was to demonstrate the construct validity of the instrument smoothness parameter in the ProMIS (Haptica Ltd., Dublin, Ireland) augmented reality simulator using the validated and standardized MISTELS laparoscopic tasks.Methods: Fifteen urology residents ranging from R5 to R1 were assessed using the ProMIS system on 3 occasions.The laparoscopic tasks included a peg transfer, intra and extra corporeal suturing, vessel looping and laparoscopic cutting.Smoothness of movement was measured by detecting the changes of instrument velocity over time (unitless) for each task.The values were recorded and subjected to statistical analysis using the students t test.Senior residents with standardized laparoscopic experience greater than 50 hours were compared to junior residents with less than 50 hours of cumulative experience. Results:The senior resident cohort demonstrated superior laparoscopic smoothness of movement in all 5 standardized laparoscopic tasks, demonstrating strong statistical significance (p < 0.05).This was further reflected in an improvement in overall task completion among the senior resident cohort as compared to the junior resident cohort.The senior resident group also demonstrated greater consistency of movement, as evidence by the standard deviations across tasks.This resulted in a 38% reduction in unnecessary laparoscopic instrument manipulation.Conclusions: These preliminary results of construct validity for the smoothness biometric parameter of the ProMIS simulator demonstrate its ability to distinguish between more experienced and novice urologic laparoscopists in a urology teaching program.This is a compelling feature of ProMIS that should facilitate its further incorporation into urology training programs worldwide.It further demonstrates that ProMIS can be used to assess, train and follow a variety of laparoscopic technical skills, and will enhance efficiency of laparoscopic movement, and possibly decreased operative time for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,675 | 0,402 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».