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Enregistrement W4245542141 · doi:10.1093/petrology/egi041

Petrogenesis of Proterozoic Lamproites and Kimberlites from the Cuddapah Basin and Dharwar Craton, Southern India: a Reply

2005· article· en· W4245542141 sur OpenAlexaff
N. V. Chalapathi Rao, Sally Gibson, David M. Pyle, Alan P. Dickin, Jason Day

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKimberlitePetrogenesisDharwar CratonGeologyProterozoicGeochemistryCratonPetrologyPaleontologyMantle (geology)Tectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mid-Proterozoic kimberlites and lamproites from southern India are some of the world's oldest known, small-fraction, volatile-rich, silicate melts that, until recently, have remained poorly documented in the international literature. The main aim of the work by Chalapathi Rao et al. (2004) was to understand the tectono-magmatic processes operating beneath the Dharwar Craton and Cuddapah Basin during the Mid-Proterozoic. To constrain (1) the melt generation processes and (2) the nature of the source regions involved in the genesis of the small-fraction mantle melts it was necessary for us to undertake detailed petrographic descriptions and high-precision analyses of the mineral and bulk-rock chemistry of Dharwar craton kimberlites and Cuddapah Basin lamproites. The main emphasis of the paper by Chalapathi Rao et al. (2004) was not to classify rocks as kimberlites or lamproites, as Anil Kumar & Gopalan (2005) suggest, although this was made possible by results from our detailed mineralogical and geochemical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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