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Variation of molecular weight distribution (MWD) and short chain branching distribution (SCBD) of ethylene/1-hexene copolymers produced with different in-situ supported metallocene catalysts

2000· article· en· W4245546217 sur OpenAlexaff
Kyung-Jun Chu, João B. P. Soares, Alexander Penlidis

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetalloceneBranching (polymer chemistry)Polymer chemistryGel permeation chromatographyCopolymerEthyleneMolar mass distributionPolymer1-HexenePost-metallocene catalystChemistryHexeneCatalysisPolymerizationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copolymerization of ethylene and 1-hexene was carried out with different catalysts: homogeneous Et[Ind]2ZrCl2, Cp2HfCl2 and [(C5Me4)SiMe2N(tert-Bu)]TiCl2, the corresponding in-situ supported metallocenes, and combined in-situ supported metallocene catalysts (mixtures of Et[Ind]2ZrCl2 and Cp2HfCl2, and Et[Ind]2ZrCl2 and [(C5Me4)SiMe2N(tert-Bu)]TiCl2). Carbon-13 nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR), gel permeation chromatography (GPC) and crystallization analysis fractionation (CRYSTAF) studies showed that, compared to the corresponding homogeneous metallocenes, in-situ supported metallocenes produced polymers having different 1-hexene fractions, molecular weight distributions (MWD) and short chain branching distributions (SCBD). It was also demonstrated that polymers with broader MWD and SCBD can be produced by combining two different in-situ supported metallocenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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