Notice bibliographique
Résumé
Technology usage is at an all-time high in Canada, resulting in almost all Canadians, under the age of 45, using the internet everyday (Statistics Canada, 2017).Recently, it has been highlighted that intimate partners are exposed to various vulnerabilities online.Individuals can be victimized by their intimate partners by means of cyber acts, called cyber aggression.Cyber aggression is characterized as threatening, insulting or humiliating acts intended to cause distress, such as sending embarrassing photos or videos over the Internet, using an intimate partner's passwords to access their social media and email to spy, or the using technology to exhibit control over one's partner (Borrajo et al., 2015;Buesa & Calvete, 2011;Watkins et al., 2016; Wright, 2017).There are two central types of cyber aggression: direct and control monitoring (Borrajo et al., 2015).Currently, cyber aggression among intimate partners has been scarcely examined in the literature.To address intimate partner cyber aggression, three foundational areas were examined in this dissertation, (1) who might predict intimate partner cyber aggression, (2) why perpetrators employ these behaviours, (3) and what the associations are between intimate partner cyber aggression perpetration and well-being.Both quantitative and qualitative research methods were employed to holistically address this topic.In an attempt to answer the question "who" perpetrates this form of aggression, an association between insecure attachment characteristics and partner directed cyber aggression was discovered.While exploring "why" individuals perpetrate intimate partner cyber aggression, six underlying motives were revealed.Lastly, while answering the question "what" is the relationship between cyber aggression perpetration and well-being, an association between mental health symptoms and relationship investment was discovered.Given technology's continuous advancements, the engagement in online aggressive behaviours also uniformly progress, making this research topic relevant and time sensitive.These Intimate Partner Cyber Aggression iii research findings advanced the scientific literature tremendously as the results created a foundational knowledge for future research to build from.Additionally, this dissertation has clinical implications that can be implemented immediately, which is imperative given the recent reliance on technology as a result of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».